(1)實時監測控制:通過組建智能感知體系,對提升、運輸、通風、壓風、排水等諸多環節的設備運行狀態和參數數據進行持續性動態監測;
(2)企業數據倉庫:通過數據倉庫將企業重要數據匯聚融合,分類分級制定數據采集和存儲策略,實現對礦山全域全量數據的深度互聯; (3)智能分析:基于AI算法和模型分析對大數據進行挖掘計算,對各系統運行核心參數進行單參數分析,統計設備日、月、年能耗情況并進行同環比分析; (4)大數據BI看板:對各設備的實時態勢、事故告警、健康情況等信息進行可視化展現,打造設備監、管、控一張圖; (5)輔助科學決策:將經營管理模式從經驗驅動調整為數據驅動,從節能、提效、預測、預防等角度為企業管理、決策者提供合理規劃和有效建議。|
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